製品情報

AI モデルアーキテクチャの最適化、データセット注釈システム【AI】

Posted on 2021/11/11



製品名:GFLOPs-aware AI model architecture optimization, GoP-mode real-time
detection and HiTag auto-labeling system
    AI モデルアーキテクチャの最適化、データセット注釈システム
    通曉運算量之 AI 模型架構優化、即時運算實現與資料集標註系統
大学名:Feng Chia University(FCU)
    逢甲大学 陳冠宏教授電通 SoC507 研究室
■分類:AIコンピューティング
製品紹介:
■特徴 
1.計算最適化モデルアーキテクチャテクノロジー
精度とFPSを向上させるシステム。アジャイルv4のmAP @ 50:95とFPS @ FP16の製品の複合インデックスは253.05
に達し、国際ベンチマークより50%以上優れている(Yolov3は135.24、 Yolov4は163.83)
2. GoPモードアクセラレーションテクノロジー
Agilev4はJetson nanoプラットフォームに実装され、ビデオ入力はIフレームとPフレームにカット。Iフレームが検出
され、Pフレームが追跡と予測を行い、FPSが最適化される。元の2.51から30.90に、1231%加速され、精度にわず
かな影響がある。mAP@ 50は85.21から84.69に低下しただけで、高精度で高性能のリアルタイムAIビジョンコンピュ
ーティングを実現。
3.データセットラベリングシステム
手動データセットラベリングの時間を簡素化し、高速データラベリングシステムを確立し、画像認識アルゴリズムを使
用して、ラボの担当者が迅速にラベリング可能に。 
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■解説 
1.計算最適化モデルアーキテクチャ
新しいモデルアーキテクチャAgilev4が提案され、検出精度と計算速度の積の複合インデックスは253.05に。
2. GOPアクセラレーションテクノロジーとリアルタイムコンピューティング
Agilev4はJetson nanoプラットフォームに実装され、GoPモードアルゴリズムが追加されて、FPSが元の2.51から
30.90に最適化される。
3.データセットラベリングシステム:高速データラベリングシステムを確立。

1. CNN model architecture optimization techniques: Propose a new model architecture Agilev4 achieving a composite performance index of 253.05 (outperforms 135.24 of Yolov3, and 163.83 of Yolov4)
2. GOP-mode acceleration scheme for real-time inference: Split the video input into I-frames and P-frames. Only I-frames are processed with full object detection, while the P-frames results are obtained by tracking. For implementation of the Agilev4 model on the Jetson Nano platform, the FPS is improved from 2.51 to 30.90, indicating a 1231% enhancement. AP@50 performance drops slightly from 85.21 to 84.69.
3. In addition, we have also developed an auto-labeling system to expedite the tedious and time consuming ground truth bounding box labeling.

1. CNN model architecture optimization techniques: Propose an Agilev4 architecture, with a composite performance index of mAP@50:95 and FPS@FP16 product up to 253.05
2. GOP-mode acceleration scheme for real-time inference: Employ the GOP-mode and TRACKING algorithms to enhance the processing speed from 2.51 to 30.90 frames per second on Jetson Nano mobile platform.
3. Propose a rapid data labeling system HiTag


COMPUTEX AI & ROBOTICSはこちら:
https://show.computex.biz/OnlineExhibitorList.aspx?section=02


製品のビデオクリップはこちら:



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